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Backend Engineer

집중채용

기술로 문제를 해결하는 Product Engineer

Product Engineer(PE)는 우리가 상상한 AI 쇼핑비서를 현실로 구현하는 핵심 빌더입니다.

PMF팀에서 강재윤 CEO, Problem Solver 팀원들과 함께 아이디어를 제품화하고, 실제 시장에서 검증하며 PMF를 함께 찾아가는 초기 멤버로서 제품의 방향과 정체성에 깊이 관여하게 됩니다.

레브잇에는 30명 이상의 엔지니어와 CTO가 존재하며, PMF팀은 별도의 스타트업처럼 일하고 있습니다. 
하이브리드 조직 안에서 기술적 성장과 가슴 뛰는 성공을 동시에 경험할 수 있습니다.

Product Engineer는 다음과 같은 기술적 도전을 함께합니다:

  • 다양한 온라인 소스에서의 웹 데이터를 안정적으로 수집/처리 할 수 있는 시스템 설계 및 개발
  • 대규모 웹 데이터를 안정적으로 수집할 수 있는 크롤링 시스템 설계 및 개발
  • LLM을 기반으로 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능 설계 및 개발


이 과정에서 PE는 코드로 문제를 푸는 것을 넘어,비즈니스 구조를 이해하고 고객의 구매 결정을 기술로 해석하는 사람입니다.

문제를 구조화하고 기술로 답을 제시할 수 있는 사람, 즉 제품과 비즈니스의 경계를 넘나드는 엔지니어를 찾고 있습니다.


AI 메타커머스로 완전히 새로운 쇼핑 경험을 제공합니다.


전에 없던 길을 만드는 여정에 함께할 초기멤버를 찾습니다.

누구나 누릴 수 있는
더 좋은 세상을 만듭니다

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Product Engineer 
(Full Stack / AI)

LLM을 기반으로 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능을 설계하고 개발합니다.



필요 역량

  • 제품 구현을 위한 Full Stack 개발 역량이 있는 분이 필요합니다.
  • 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있는 분이 필요합니다.

Product Engineer 
(Web Scraping)

다양한 온라인 소스에서의 웹 데이터를 안정적으로 수집/처리 할 수 있는 시스템을 설계 및 개발합니다. 


필요 역량

  • 웹 크롤링/스크래핑 개발 및 운영 경험이 있는 분이 필요합니다.
  • 백엔드 API/서비스 개발 및 운영 역량이 있는 분이 필요합니다.
  • 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있는 분이 필요합니다.

현재의 직무 타이틀보다 실력과 이해도가 중요합니다. 

직무 구분에 관계없이, 한 분야에서 날카로운 전문성과 비즈니스 감각을 가진 분이라면 적극적으로 채용합니다.



합류여정

서류접수

10월 22일 (수) ~

11월 2일 (일) 밤 12시

전화 인터뷰 및 직무 과제

직무 역량 및 Impact Oriented를 검증하기 위한 단계입니다.

최종 인터뷰

직무 역량 및 컬쳐핏을 검증하기 위한 인터뷰를 진행합니다.

레퍼런스 체크 및 처우협의

레퍼리를 전달 받아 레퍼런스 체크가 시행된 이후 처우 협의를 진행합니다. 

  • 채용 프로세스는 서류심사 > 전화 인터뷰 > 직무 과제 > 최종 인터뷰 > 레퍼런스체크 > 처우 협의 순서로 진행합니다.
  • 집중 채용 기간 내 지원 후 최종 합류 시 입사축하금 500만원을 지급합니다.
  • 각 전형은 변경되거나 추가될 수 있습니다.