[합류하게 될 ​팀]

• Data ​Engineer는 ​Data Team에 ​속해 있습니다.
• Data Team은 데이터 ​기반 ​의사결정과 데이터 ​제품을 통해 모든 ​가격의 비효율을 ​혁신하고, ​고객과 판매자를 ​더욱 ​효율적으로 ​연결합니다.
• 레브잇의 모든 구성원은 ​누군가에게 ​업무를 지시하는 것이 ​아니라, ​목표를 ​위해 각자 협업하며 ​업무하고 있습니다.

[합류하면 ​함께 ​할 업무]

• 대용량 ​실시간 파이프라인을 ​개발하고 ​운영합니다.
• 머신러닝, 데이터 분석, ​데이터 프로덕트 ​개발을 위한 실시간/배치 데이터 파이프라인을 개발합니다.
• 전사 데이터 플랫폼을 구축하고 데이터 품질, 디스커버리 등 전사 데이터를 운영하고 관리합니다

[자격 요건]

• 대용량 데이터 파이프라인의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• 빅데이터 프레임워크 (Hadoop, Kafka, Spark, Flink 등)의 활용 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• 워크플로우 (airflow, luigi 등)의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.

[우대 사항]

• 데이터 분석 플랫폼 구축 및 운영 경험이 있으신 분을 선호합니다.
• Capture Data Change (debezium 등)의 파이프라인 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
• AWS 기반의 인프라 (EMR, EKS, athena, 등) 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
• 로그 설계부터 수집까지 자동화 경험이 있으신 분을 선호합니다.
• CI / CD 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
• OLAP 시스템 구축, 사용 경험이 있으신 분을 선호합니다.

[기술 스택]

• Data Storage
• S3, Iceberg, Kafka, Schema Registry, OpenSearch, MongoDB
• Data Processing & Transformation
• EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt
• Interactive Query Service
• Athena, Presto
• Orchestration
• Airflow
• Data Governance
• AWS Lake Formation
• Data Visualisation
• Kibana, Redash, Superset
• DataWarehouse

[근무 조건]

• 정규직(수습기간 3개월)
• 주 5일(월~금) 근무

[합류여정]

• 서류접수 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐&최종 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격

*서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 전형이 추가될 수 있습니다.

[기타사항]

• 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
• 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.