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Data Platform Engineer
직군
Data
경력사항
경력 7년 이상
고용형태
정규직
근무지
서울특별시 관악구 남부순환로 1836, 7층, 8층
마감기한
2024년 12월 31일
[합류하게 될 팀]
Data Platform Engineer
는 Data Team에 속해 있습니다.
Data Team은 데이터 기반 의사결정과 데이터 제품을 통해 모든 가격의 비효율을 혁신하고, 고객과 판매자를 더욱 효율적으로 연결합니다.
레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 목표를 위해 각자 협업하며 업무하고 있습니다.
[합류하면 함께 할 업무]
대용량 ETL 데이터 파이프라인을 구축 및 운영합니다.
대용량 데이터를 분석 및 실험하는 플랫폼과 애플리케이션 개발을 담당합니다.
데이터의 이상을 탐지하고 알리는 플랫폼과 애플리케이션 개발을 담당합니다.
[자격 요건]
대용량 데이터 파이프라인의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.
빅데이터 프레임워크 (Hadoop, Kafka, Spark, Flink 등)의 활용 경험이 있으신 분이 필요합니다.
워크플로우 (airflow, luigi 등)의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.
[우대 사항]
개인화 추천 또는 광고 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분을 선호합니다.
데이터 분석 플랫폼 구축 및 운영 경험이 있으신 분을 선호합니다.
백엔드 (python, scala, kotlin) 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
Capture Data Change (debezium 등)의 파이프라인 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
AWS 기반의 인프라 (EMR, EKS, athena, 등) 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
로그 설계부터 수집까지 자동화 경험이 있으신 분을 선호합니다.
CI / CD 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
OLAP 시스템 구축, 사용 경험이 있으신 분을 선호합니다.
[기술 스택]
Data Storage
S3, Kafka, Schema Registry, Iceberg, OpenSearch, MongoDB
Data Processing & Transformation
EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt
Interactive Query Service
Athena, Presto
Orchestration
Airflow, Dagster
Data Governance
AWS Lake Formation
Data Visualisation
Redash, Superset, Kibana
EDA
EMR Studio, DataGrip, Zeppelin
[근무 조건]
정규직(수습기간 3개월)
주 5일(월~금) 근무
[합류여정]
서류접수 > 직무 과제 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격
[기타사항]
레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
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Data Platform Engineer
[합류하게 될 팀]
Data Platform Engineer
는 Data Team에 속해 있습니다.
Data Team은 데이터 기반 의사결정과 데이터 제품을 통해 모든 가격의 비효율을 혁신하고, 고객과 판매자를 더욱 효율적으로 연결합니다.
레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 목표를 위해 각자 협업하며 업무하고 있습니다.
[합류하면 함께 할 업무]
대용량 ETL 데이터 파이프라인을 구축 및 운영합니다.
대용량 데이터를 분석 및 실험하는 플랫폼과 애플리케이션 개발을 담당합니다.
데이터의 이상을 탐지하고 알리는 플랫폼과 애플리케이션 개발을 담당합니다.
[자격 요건]
대용량 데이터 파이프라인의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.
빅데이터 프레임워크 (Hadoop, Kafka, Spark, Flink 등)의 활용 경험이 있으신 분이 필요합니다.
워크플로우 (airflow, luigi 등)의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.
[우대 사항]
개인화 추천 또는 광고 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분을 선호합니다.
데이터 분석 플랫폼 구축 및 운영 경험이 있으신 분을 선호합니다.
백엔드 (python, scala, kotlin) 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
Capture Data Change (debezium 등)의 파이프라인 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
AWS 기반의 인프라 (EMR, EKS, athena, 등) 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
로그 설계부터 수집까지 자동화 경험이 있으신 분을 선호합니다.
CI / CD 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.
OLAP 시스템 구축, 사용 경험이 있으신 분을 선호합니다.
[기술 스택]
Data Storage
S3, Kafka, Schema Registry, Iceberg, OpenSearch, MongoDB
Data Processing & Transformation
EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt
Interactive Query Service
Athena, Presto
Orchestration
Airflow, Dagster
Data Governance
AWS Lake Formation
Data Visualisation
Redash, Superset, Kibana
EDA
EMR Studio, DataGrip, Zeppelin
[근무 조건]
정규직(수습기간 3개월)
주 5일(월~금) 근무
[합류여정]
서류접수 > 직무 과제 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격
[기타사항]
레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.