주급 200만원 ​· ​단 ​5일, 당신의 ​문제 해결 방식을 보여주세요

Problem ​Solver ​Tryout은 일주일 ​동안 레브잇 PMF팀에서 ​일하며

레브잇의 핵심 ​가치인 ​‘10X 임팩트’를 ​가장 ​가까이에서 ​경험할 수 있습니다.

PMF팀은 ​어떤 ​팀인가요?

레브잇 PMF팀은 검증된 ​1% ​팀원들과 ​강재윤 CEO가 모여, ​패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 ​다양한 ​카테고리에서 ‘AI ​쇼핑 비서(AI ​Shopping ​Assistant)’ 를 만들고 ​있습니다.

해결하려는 ​문제는 명확합니다:

과도한 정보 속에서 ‘나에게 맞는 합리적인 선택’을 내리기 어려운 고객들의 의사결정 피로를 해결하고, 쇼핑 과정의 인터페이스를 새롭게 정의합니다.

(레브잇이 만들고 있는 AI 쇼핑 비서는 ‘올웨이즈’의 상품만이 아닌, 쿠팡과 네이버를 포함한 전체 이커머스에서 상품을 탐색합니다.)

• 팀 소개 바로가기: https://team.alwayz.co/ko/pmf

PMF 팀에서 풀고 있는 문제

AI 쇼핑 비서는 30–50세 여성 고객의 ‘의사결정 피로’를 해결하기 위해 다음 네 가지 축으로 문제에 접근합니다.

1) 자연어 기반의 쇼핑 탐색

고객의 일상 언어로 질문하면, 맥락·상황·취향까지 이해해 키워드 검색을 넘어선 “대화형 쇼핑 경험”을 가능하게 합니다.

2) 리뷰 데이터의 의미 기반 분석

방대한 리뷰를 고객의 니즈·상황에 맞게 재구조화하여 지금의 나에게 딱 맞는 상품만 선별해 추천합니다.

3) 전문 영역의 난이도 낮추기

뷰티·건강식품·가전처럼 정보가 복잡한 카테고리에서 전문지식을 개인 수준에 맞게 요약하고 비교해 고객이 스스로 판단할 수 있도록 돕습니다.

4) 이미지 기반 탐색

패션·가구처럼 취향이 중요한 영역에서는 이미지 한 장만으로도 스타일·디자인·무드에 맞는 상품을 탐색합니다.

어떻게 검증하고 있나요?

• 육아용품·뷰티·패션·가구 등 주요 카테고리에서 MVP를 빠르게 제작하고 유저풀을 확대해나가며 사전 테스트를 진행 중입니다.
• Superhuman Framework를 기반으로 제품의 핵심가치에 크게 반응하는 고객들의 피드백을 바탕으로 반복 개선합니다.
• 현재는 카테고리별로 개별 실험을 진행 중이지만, 최종 목표는 모든 기능을 하나의 통합된 ‘AI Shopping Assistant’로 연결하여 고객이 어떤 쇼핑 상황에 있든, 가장 신뢰할 수 있는 조언자가 되는 것이 PMF팀의 미션입니다.

일주일 동안 무엇을 하나요?

• 영업일 기준 5일 동안 레브잇 PMF팀에 실제로 합류해 일합니다
• 참관이 아니라, 핵심 문제 정의 과정에 직접 참여합니다
• Problem Solver 팀원들과 함께 문제의 본질을 구조화하고 접근합니다
• 강재윤 대표의 멘토링을 통해 문제의 방향성을 계속 정교화합니다

목적은 단 하나입니다.

고객의 문제를 가장 정확하게 이해하고, 그 문제를 해결하기 위한 최적의 접근을 찾는 것.

중요한 것은 무엇을 만들었는가가 아니라, 문제를 어떻게 정의하고 접근했는가입니다.

어떤 분이 참여하면 좋을까요?

• 고객의 맥락과 문제를 깊이 이해하려는 시도를 해보신 분
• “빠른 해결”보다 올바른 문제 정의를 우선시하는 분
• AI·Product·Engineering 어느 영역이든 PMF팀의 Problem Solver, Product Engineer로서 기여할 수 있는 분
• 구매 결정 과정에서 모든 문제를 해결하여, 모든 사람이 매일 사용하는 소프트웨어를 만든다는 레브잇의 비전에 동의하시는 분

모집 방법

• 지원서 접수 > 직무 과제 (2 Days) > 전화 인터뷰 (10-15분) > 대면 인터뷰
• 근무 기간은 상호 협의 후에 결정합니다.