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새로운 PMF를 찾아냅니다.
소수 정예 팀, 검증된 1% 팀원이 모여 다시 한 번 도전합니다.
강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여,
패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant)’를 만들고 있습니다.
AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다.
우리는 올웨이즈 트래픽의 절반 이상을 차지하는 30–50세 여성 고객을 주요 타깃으로 삼습니다.
이들은 과도한 정보 속에서 자신에게 맞는 상품을 찾기 어렵고, ‘무엇이 나에게 가장 합리적인 선택인가’를 판단하는 데 큰 피로를 느낍니다. AI 쇼핑비서는 고객을 대신해 정보를 탐색·비교·요약하여 의사결정 피로(Decision Fatigue)를 해결하고, 개인의 취향이나 필요에 맞는 가장 경제적인 선택을 돕습니다.
AI 쇼핑 비서는 복잡한 검색/비교 과정없이 자연어 기반으로 대화하듯 쇼핑하는 새로운 경험을 제공합니다.
방대한 웹·앱 데이터를 수집하고 구조화해 검색/비교/구매 의사 결정을 도우며, 올웨이즈뿐만 아니라 쿠팡, 무신사 등 외부 플랫폼에서 더 적절하거나 저렴한 상품이 있다면 그 상품을 추천합니다. 대부분의 커머스는 “우리 상품만 팔아야 한다”는 이해관계에 묶여 있지만, 우리는 고객의 합리적 의사결정 경험을 최우선 가치로 두는 메타 레벨의 커머스를 지향합니다.
올웨이즈에서 이미 확보한 고객 풀과 인사이트를 바탕으로, 고객의 구매 결정 과정을 완전히 재정의하여,
1,000만명 이상의 유저가 사용하는, AI 쇼핑 비서 서비스의 폭발적인 성공을 함께 만들 분을 찾습니다.
기술로 문제를 해결하는 Product Engineer
Product Engineer(PE)는 우리가 상상한 AI 쇼핑비서를 현실로 구현하는 핵심 빌더입니다.
PMF팀에서 강재윤 CEO, Problem Solver 팀원들과 함께 아이디어를 제품화하고, 실제 시장에서 검증하며 PMF를 함께 찾아가는 초기 멤버로서 제품의 방향과 정체성에 깊이 관여하게 됩니다.
레브잇에는 30명 이상의 엔지니어와 CTO가 존재하며, PMF팀은 별도의 스타트업처럼 일하고 있습니다.
하이브리드 조직 안에서 기술적 성장과 가슴 뛰는 성공을 동시에 경험할 수 있습니다.
Product Engineer는 다음과 같은 기술적 도전을 함께합니다:
- 다양한 온라인 소스에서의 웹 데이터를 안정적으로 수집/처리 할 수 있는 시스템 설계 및 개발
- 대규모 웹 데이터를 안정적으로 수집할 수 있는 크롤링 시스템 설계 및 개발
- LLM을 기반으로 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능 설계 및 개발
이 과정에서 PE는 코드로 문제를 푸는 것을 넘어,비즈니스 구조를 이해하고 고객의 구매 결정을 기술로 해석하는 사람입니다.
문제를 구조화하고 기술로 답을 제시할 수 있는 사람, 즉 제품과 비즈니스의 경계를 넘나드는 엔지니어를 찾고 있습니다.
검증된 팀의 초기 멤버
올웨이즈가 쌓아온 성공 경험을 바탕으로, 새로운 AI 프로덕트를 함께 만들어갑니다.
초기 멤버로서 제품의 방향과 성장을 직접 체험하며 시장에서 검증할 기회를 얻습니다.
풀 오너십
결정과 실행 사이의 거리를 최소화하고, 제품 개발의 전 과정을 스스로 주도합니다.
누군가의 지시대로 만들어주는 것이 아닌 스스로 문제를 정의하고 해결합니다.
확실한 보상
안정된 재무 기반 위에서,
집중 채용 기간 내 지원 후 최종 합류 시 500만원, 사외 추천 채용 시 500만원을 지급합니다.
현재의 직무 타이틀보다 실력과 이해도가 중요합니다.
직무 구분에 관계없이, 한 분야에서 날카로운 전문성과 비즈니스 감각을 가진 분이라면 적극적으로 채용합니다.
함께하는 팀원
PMF팀은 강재윤 대표를 포함해 9명의 PS, 2명의 PE, 2명의 PD로 구성되어 있습니다.
PS는 창업 경험과 열망, 그리고 극도의 Raw Intelligence를 기반으로 제품의 전 사이클을 넓은 범위에서 커버합니다.
PE와 PD는 직무적 전문성을 바탕으로 PS와 끊임없이 토론하며, 제품과 비즈니스 관점에서 완성도 높은 프로덕트를 만들어가는 데 기여합니다.
어떤 상황에서도 최선의 의사결정을 내릴 수 있는 ‘사람’들과, 그런 사람들이 모여 '팀'을 이루었을 때 위대한 목표를 이룰 수 있다고 확신합니다.
스스로를 단순한 엔지니어로 정의하지 않고, 문제를 정의하고 발굴하며 해결해낼 수 있는 분을 찾고 있습니다.
[PMF팀의 인재상 - Vision aligned Problem Solver]
Vision aligned Problem Solver는 레브잇팀과 PMF팀이 지향하는 비전과 방향성에 깊이 공감하고, 이를 달성하기 위해 진심으로 몰입할 수 있는 인재입니다. 단순히 뛰어난 개인 능력만으로는 충분하지 않습니다. 팀이 함께 가고자 하는 목표와 문제의식에 스스로를 연결하고, 그 방향성에 일관된 에너지를 보태는 사람이어야 합니다.
고객이 겪는 실질적인 문제에 깊이 공감하고, 이를 해결하는 것을 조직과 개인의 공동 가치로 받아들이는 사람을 원합니다. 문제를 이해하는 데서 멈추지 않고, 비즈니스 임팩트를 만들어내는 구체적 실행을 주도해온 경험이 필요합니다. 또한 뛰어난 Raw Intelligence와 빠른 학습력을 바탕으로 복잡한 문제를 풀어낼 수 있어야 하며, 동시에 겸손한 자세로 동료와 고객의 피드백을 적극 수용할 수 있어야 합니다.
특히 스타트업 특유의 불확실성과 변화 속에서도 조직의 비전과 팀의 방향성에 흔들림 없이 맞춰 나가는 정신적 강인함을 갖춘 사람이어야 합니다. 단기적 성과에만 급급하지 않고, 큰 꿈을 조직과 함께 그리며 문제 해결에 끝까지 몰입할 수 있는 의지와 준비를 갖춘 분을 찾고 있습니다.
합류여정
서류접수
10월 22일 (수) ~
11월 2일 (일) 밤 12시
전화 인터뷰 및 직무 과제
직무 역량 및 Impact Oriented를 검증하기 위한 단계입니다.
최종 인터뷰
직무 역량 및 컬쳐핏을 검증하기 위한 인터뷰를 진행합니다.
레퍼런스 체크 및 처우협의
레퍼리를 전달 받아 레퍼런스 체크가 시행된 이후 처우 협의를 진행합니다.
- 채용 프로세스는 서류심사 > 전화 인터뷰 > 직무 과제 > 최종 인터뷰 > 레퍼런스체크 > 처우 협의 순서로 진행합니다.
- 집중 채용 기간 내 지원 후 최종 합류 시 입사축하금 500만원을 지급합니다.
- 각 전형은 변경되거나 추가될 수 있습니다.
AI 메타커머스로 완전히 새로운 쇼핑 경험을 제공합니다.
전에 없던 길을 만드는 여정에 함께할 초기멤버를 찾습니다.