Home
Discovery
Alwayz
Culture
Team
Career
Data Analyst
직군
Engineer
경력사항
경력 1~5년
고용형태
정규직
근무지
서울특별시 관악구 남부순환로 1836 8 층
[합류하게 될 팀]
데이터 분석을 바탕으로 그로스에 기반이 되는 부분을 개선하여 일일 활성 유저(DAU, Daily Active Users)의 성장 기반을 만듭니다.
데이터 분석을 바탕으로 커머스에 기반이 되는 부분을 개선하여 거래액(GMV)의 성장 기반을 만듭니다.
국내에서 가장 저렴한 상품을 판매하며, 가장 즐겁고 오래 체류할 수 있는 플랫폼을 목표로 합니다.
[합류하면 함께 할 업무]
올웨이즈 앱 내에 있는 서비스(올팜, 출석체크, 올워크 등) 내 고객 행동 전반에 대한 분석, Insight를 공유하고 전략을 제안합니다.
커머스 데이터(구매 전환, CTR, CVR, churn 등)를 분석하여 유저들에게 보다 좋은 커머스 경험을 제공할 수 있는 방법을 제안합니다.
광고 데이터를 통한 매출 및 유저경험을 분석하고 이를 통한 Action item 을 도출해냅니다.
다방면의 지표를 통해 팀과 목표를 Align 하고 데이터 기반의 의사결정을 리드합니다.
[자격 요건]
SQL을 활용해 필요한 데이터를 추출/분석한 경험이 필요합니다.
모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Liftime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요합니다.
커머스 비즈니스, 매출 전환, 고객 행동, 비용 등 다양한 데이터 도메인 분석 경험이 필요합니다.
Tableu, Superset, Looker 등 시각화 도구를 이용해 분석 결과를 공유하신 경험이 필요합니다.
[우대 사항]
가설 설정, A/B 테스트 설계 및 결과 분석, 도출된 business insight 를 통한 적극적인 전략 제안을 해주실 분을 선호합니다.
Raw 데이터로부터 전처리를 통해 분석에 필요한 feature 들을 직접 가공하신 경험이 있으시면 좋습니다.
분석과 비즈니스에 필요한 데이터를 적극적으로 정의/제안하고 논리적인 해석을 하실 수 있는 분을 찾습니다.
[사용중인 기술]
Python/SQL
Interactive Query Service
Athena
Data Visualisation
Superset
Redash
분석툴
Jupyter Notebook
SQL Client
Batch Scheduler
Airflow
[근무 조건]
정규직(수습기간 3개월)
주 5일(월~금) 근무
[합류여정]
서류접수 > 직무 과제 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐핏 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격
[기타사항]
레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
공유하기
Data Analyst
[합류하게 될 팀]
데이터 분석을 바탕으로 그로스에 기반이 되는 부분을 개선하여 일일 활성 유저(DAU, Daily Active Users)의 성장 기반을 만듭니다.
데이터 분석을 바탕으로 커머스에 기반이 되는 부분을 개선하여 거래액(GMV)의 성장 기반을 만듭니다.
국내에서 가장 저렴한 상품을 판매하며, 가장 즐겁고 오래 체류할 수 있는 플랫폼을 목표로 합니다.
[합류하면 함께 할 업무]
올웨이즈 앱 내에 있는 서비스(올팜, 출석체크, 올워크 등) 내 고객 행동 전반에 대한 분석, Insight를 공유하고 전략을 제안합니다.
커머스 데이터(구매 전환, CTR, CVR, churn 등)를 분석하여 유저들에게 보다 좋은 커머스 경험을 제공할 수 있는 방법을 제안합니다.
광고 데이터를 통한 매출 및 유저경험을 분석하고 이를 통한 Action item 을 도출해냅니다.
다방면의 지표를 통해 팀과 목표를 Align 하고 데이터 기반의 의사결정을 리드합니다.
[자격 요건]
SQL을 활용해 필요한 데이터를 추출/분석한 경험이 필요합니다.
모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Liftime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요합니다.
커머스 비즈니스, 매출 전환, 고객 행동, 비용 등 다양한 데이터 도메인 분석 경험이 필요합니다.
Tableu, Superset, Looker 등 시각화 도구를 이용해 분석 결과를 공유하신 경험이 필요합니다.
[우대 사항]
가설 설정, A/B 테스트 설계 및 결과 분석, 도출된 business insight 를 통한 적극적인 전략 제안을 해주실 분을 선호합니다.
Raw 데이터로부터 전처리를 통해 분석에 필요한 feature 들을 직접 가공하신 경험이 있으시면 좋습니다.
분석과 비즈니스에 필요한 데이터를 적극적으로 정의/제안하고 논리적인 해석을 하실 수 있는 분을 찾습니다.
[사용중인 기술]
Python/SQL
Interactive Query Service
Athena
Data Visualisation
Superset
Redash
분석툴
Jupyter Notebook
SQL Client
Batch Scheduler
Airflow
[근무 조건]
정규직(수습기간 3개월)
주 5일(월~금) 근무
[합류여정]
서류접수 > 직무 과제 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐핏 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격
[기타사항]
레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.