[합류하게 될 팀]

• 데이터 분석을 바탕으로 그로스에 기반이 되는 부분을 개선하여 일일 활성 유저(DAU, Daily Active Users)의 성장 기반을 만듭니다.
• 데이터 분석을 바탕으로 커머스에 기반이 되는 부분을 개선하여 거래액(GMV)의 성장 기반을 만듭니다.
• 국내에서 가장 저렴한 상품을 판매하며, 가장 즐겁고 오래 체류할 수 있는 플랫폼을 목표로 합니다.

[합류하면 함께 할 업무]

• 올웨이즈 앱 내에 있는 서비스(올팜, 출석체크, 올워크 등) 내 고객 행동 전반에 대한 분석, insight를 공유하고 전략을 제안합니다.
• 커머스 데이터(구매 전환, CTR, CVR, churn 등)를 분석하여 유저들에게 보다 좋은 커머스 경험을 제공할 수 있는 방법을 제안합니다.
• 광고 데이터를 통한 매출 및 유저경험을 분석하고 이를 통한 action item 을 도출해냅니다.
• 다방면의 지표를 통해 팀과 목표를 align 하고 데이터 기반의 의사결정을 리드합니다.

[자격 요건]

• SQL을 활용해 필요한 데이터를 추출/분석한 경험이 필요합니다.
• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Liftime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요합니다.
• 커머스 비즈니스, 매출 전환, 고객 행동, 비용 등 다양한 데이터 도메인 분석 경험이 필요합니다.
• Tableu, superset, looker 등 시각화 도구를 이용해 분석 결과를 공유하신 경험이 필요합니다.

[우대 사항]

• 가설 설정, A/B 테스트 설계 및 결과 분석, 도출된 business insight 를 통한 적극적인 전략 제안을 해주실 분을 선호합니다.
• Raw 데이터로부터 전처리를 통해 분석에 필요한 feature 들을 직접 가공하신 경험이 있으시면 좋습니다.
• 분석과 비즈니스에 필요한 데이터를 적극적으로 정의/제안하고 논리적인 해석을 하실 수 있는 분을 찾습니다.

[사용중인 기술]

• Python
• Interactive Query Service
• Athena
• Data Visualisation
• Kibana
• Redash
• 분석툴
• Jupyter Notebook 
• DBeaver

[근무 조건]

• 정규직(수습기간 3개월)
• 주 5일(월~금) 근무

[합류여정]

• 서류접수 > 직무 과제 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐핏 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격

[기타사항]

• 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
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