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intro

전 세계 2조 달러의 비효율, 쇼핑의 결정 구조를 바꿉니다.

사람들은 여전히 검색하고, 비교하고, 리뷰를 읽고, 가격을 확인하며 쇼핑 과정에서 수많은 선택과 과정을 스스로 해결하고 있습니다. 쇼핑 에이전트는 사용자를 입체적으로 이해하고, 상품 탐색에서 구매에 이르는 모든 여정에서 복잡도 높은 문제를 대신 해결합니다. 쇼핑의 번거로움은 사라지고, 선택의 즐거움만 남습니다. 완전히 새로운 구매 방식, 이 여정을 함께 만들 Problem Solver를 찾습니다.

Problem Solver (정규직)

Problem Solver (인턴십)

gallery

interview

The Problem

해결하는 문제

사람들은 매일 무언가를 구매합니다.하지만 쇼핑 과정의 대부분은 실상 "해야 해서 하는 일"에 가깝습니다.

무엇을, 어디서, 어떻게 사야하는가 하나의 상품을 구매하기까지 수많은 의사결정에서 사용자가 직접, 모든 영역에서 가장 합리적인 답변을 하기는 어렵습니다. 쇼핑 과정은 오랜 시간 고착화되어 왔습니다.시간, 스트레스, 정보 비대칭으로 인한 금전적 손실. 이는 전 세계적으로 연간 2조 달러 규모의 비효율입니다.

회사 소개 - 1

What Changes

시간 리뷰 보기, 상세페이지 분석, 가격 비교 등 결정을 위해 소모되던 시간이 사라집니다.“이 제안이면 충분하다”는 상태가 기본값이 됩니다.

스트레스 내 상황에 맞는 제품이 무엇인지, 어디서 구매하는 것이 적합한지, 적정 가격은 얼마인지 "이게 최선일까?"라는 질문이 줄어듭니다.

금전 정보 비대칭이 줄어들면 과지불도 줄어듭니다.고객은 손해보지 않는 선택을 하고, 금전적으로 더 풍요로워지는 경험을 합니다.

interview

The Solution

AI Shopping Agent

사용자를 이해합니다.신뢰를 축적합니다.그리고 구매 결정 과정을 대신합니다.

연혁 - 1

에이전트는 정보를 수집하고, 선택지를 비교하고, 맥락을 정리하고, 최적의 대안을 압축해 제안합니다. 무엇을, 어디서, 어떻게 사는 게 합리적인지까지 — 구매 결정 과정 전체를 위임받고, 고객은 일상 언어로 자신의 니즈를 온전히 충족하는 제품을 찾게됩니다. 카테고리마다 구매 빈도/중요도/의사 결정 과정은 물론, 고객의 니즈와 구매 패턴, 필요한 정보의 수준도 다릅니다. 패션, 가구, 뷰티, 전자기기, 식품, 육아용품 등 우리는 카테고리마다 하나의 스타트업을 만든다는 마음으로 접근합니다. Problem Solver는 각 카테고리의 니즈·구매 패턴·신뢰 기준을 처음부터 설계하고, 고객 집착적으로 문제를 풀어갑니다. 01 쇼핑 비효율의 뿌리는 정보 비대칭입니다. 사용자는 정보가 부족하고, 정보를 모으는 데 시간을 씁니다.02 모바일과 인터넷은 정보를 열어 주었습니다. 하지만 정리와 비교는 여전히 사람이 합니다.03 AI는 처음으로 이 복잡한 전처리 과정을 자동화할 수 있는 기술입니다.04 기술이 성숙기에 들어가면 솔루션은 수렴합니다. AI를 통해 완전히 새로운 방식으로 문제를 해결합니다.

Roadmap

how we work

The Position

Problem Solver 정해진 역할이 아닌, 해결해야 할 문제를 맡습니다.

하나의 카테고리를 맡습니다. 그리고 그 카테고리를 가장 깊이 이해하는, 가장 집요하게 파고드는, 끝까지 책임지는 사람이 됩니다. 우리는 카테고리별로 작은 스타트업을 만든다고 생각합니다. Problem Solver는 해당 카테고리의 오너로서 일합니다. 이 카테고리에서 고객은 어떤 문제를 겪는가? 궁금해하는 정보는 무엇인가? 어떤 순간에 병목이나 판단이 어려운 지점이 생기는가? AI가 개입한다면, 어떤 과정이 사라질 수 있는가? 신뢰는 어떻게 설계할 수 있는가? Problem Solver는 고객의 불편을 해소할 수 있는 기회를 직접 탐색하고 AI Agent를 활용한 해결 방안을 찾습니다. 의사결정 구조 자체를 해부하여 어떤 고객의 어떤 문제를, 어떤 방식으로 풀어나갈 지 스스로 정의하는 것이 출발점입니다. 문제를 찾는 방법은 하나가 아닙니다. 고객 인터뷰로 직접 목소리를 듣고, 데이터로 패턴을 발견하고, 리서치로 시장을 파악합니다. 중요한 것은 진짜 해결해야 할 문제를 발굴하고 얼마나 임팩트가 있는 문제인지 정의하는 과정입니다. 문제가 정의되면, 솔루션을 직접 만듭니다. 제품을 직접 기획하고 개발하고 배포합니다. 가설을 세우고 → 빠르게 프로토타이핑하고 → 고객에게 검증받고 → 개선하는 사이클을 반복하며 PMF를 찾아갑니다. 여전히 창업가처럼 일합니다. Problem Solver는 담당하는 카테고리의 오너가 되어 자신이 맡은 카테고리에서는 창업가처럼 판단하고 실행합니다. 무엇을 풀지 결정하고, 무엇을 안 할지 결정하고, 어디에 시간을 쓸지 결정합니다. 강재윤 CEO와 직접 일하며 제품의 방향을 함께 만듭니다. 의사결정 구조의 최상단에서 시작하며 필요한 모든 권한, 자본, 자유는 팀에서 제공합니다.

$2T 문제의 첫 번째 해결자 전에 없던 방식으로 문제를 해결합니다. 연간 2조 달러 규모의 쇼핑 비효율. 이 문제를 처음부터 설계하고 글로벌까지 확장합니다.

Small Team, Big Impact 소수정예로, 큰 임팩트를 만듭니다. 소비자에게 최적인 선택만을 기준으로 판단하는 구조적 자유도를 가지고, 세상에 정말 큰 임팩트를 남깁니다.

Full Ownership 자원과 실행력을 가지고 시작합니다 문제 발굴부터 제품 개발, 고객 검증, 글로벌 확장까지 — AI 전환기에 가장 가파른 성장 커브를 그립니다.

회사 소개 - 2

함께하는 팀원

소수 정예 팀, 검증된 1% 팀원이 모여 다시 한 번 도전합니다.

PMF 팀 소개 바로가기 🡒

채용 프로세스 - 2

Team Culture Impact-oriented 위대한 임팩트를 진심으로 추구하는가. 진심으로 임팩트를 추구해야만 빛을 만들 수 있다고 믿습니다.

Raw intelligence 지금 얼마나 많은 지식을 알고 있느냐가 아니라, 새로운 지식과 상황을 빠르게 배우고 습득하고 응용해낼 수 있는지가 중요합니다.

Hard-working 몰입의 깊이와 시간을 극대화할 수 있는가. 얼마나 더 깊게 이 미션에 몰입할 수 있는가가 핵심이라고 생각합니다.

Humble 내가 틀릴 수 있음을 인정하고, 수정하고, 협업할 수 있는가. 내 의견이 완전히 진실만은 아닐 수 있음을 알고 업데이트할 수 있는 자세가 정답을 찾아나가야 하는 환경에서는 특히 중요합니다.

프로모션 - 1

변화는 이미 시작 됐습니다. 모바일이 세상을 바꿨을 때, 그 초입에 있었던 사람들이 있었습니다. 첫 번째 해결자가 되는 순간은 자주 찾아오지 않습니다.

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