Vision aligned Problem Solver

Vision aligned Problem Solver는 레브잇팀과 PMF팀이 지향하는 비전과 방향성에 깊이 공감하고, 이를 달성하기 위해 진심으로 몰입할 수 있는 인재입니다. 단순히 뛰어난 개인 능력만으로는 충분하지 않습니다. 팀이 함께 가고자 하는 목표와 문제의식에 스스로를 연결하고, 그 방향성에 일관된 에너지를 보태는 사람이어야 합니다.

고객이 겪는 실질적인 문제에 깊이 공감하고, 이를 해결하는 것을 조직과 개인의 공동 가치로 받아들이는 사람을 원합니다. 문제를 이해하는 데서 멈추지 않고, 비즈니스 임팩트를 만들어내는 구체적 실행을 주도해온 경험이 필요합니다. 또한 뛰어난 Raw Intelligence와 빠른 학습력을 바탕으로 복잡한 문제를 풀어낼 수 있어야 하며, 동시에 겸손한 자세로 동료와 고객의 피드백을 적극 수용할 수 있어야 합니다.

특히 스타트업 특유의 불확실성과 변화 속에서도 조직의 비전과 팀의 방향성에 흔들림 없이 맞춰 나가는 정신적 강인함을 갖춘 사람이어야 합니다. 단기적 성과에만 급급하지 않고, 큰 꿈을 조직과 함께 그리며 문제 해결에 끝까지 몰입할 수 있는 의지와 준비를 갖춘 분을 찾고 있습니다.

[합류하게 될 팀]

• 레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다. “구매 결정의 모든 불편을 해결한다”는 공동의 목표를 위해 레슨을 공유하고 긴밀히 협업합니다.
• PMF팀에서는 다양한 카테고리의 상품을 추천하는데 필요한 기틀이 되는 카탈로그 시스템을 만들고 있습니다.
• Category Taxonomy Intern은 카탈로그 시스템을 만드는 PMF 코어팀 소속으로, AI를 활용해 상품 상세페이지와 후기를 분석하고, 카테고리 속성 및 속성값을 예측·정제하여 카탈로그 데이터의 정확도를 지속적으로 개선합니다.

[합류하면 함께 할 업무]

• 카테고리별 속성 체계 및 규칙 추상화
  • • 특정 카테고리의 다양한 상품 사례를 바탕으로 공통적인 속성 및 속성값 체계를 설계합니다.
    • 개별 상품에 종속되지 않는 일반화 가능한 규칙을 도출하고 문서화합니다.
• Ground Truth 데이터 생성 및 관리
  • • • • 상품 상세페이지, 후기 등 비정형 텍스트를 꼼꼼히 읽고 분석하여 상품의 속성/속성값에 대한 Ground Truth 데이터를 구축합니다.
      • 일관된 품질의 Ground Truth 생성을 위해 기준과 가이드를 정리하고 개선합니다.
• LLM Prompt 설계 및 최적화
  • • • 속성 예측 정확도를 높이기 위한 Prompt를 설계하고 반복적으로 개선합니다.
      • Ground Truth를 기준으로 Precision, Recall 등 지표를 측정하고, 이를 기반으로 Prompt 성능을 고도화합니다.

[자격 요건]

• 상품 상세페이지, 후기 등 긴 텍스트를 꼼꼼하게 읽고 구조적으로 분석할 수 있는 분
• 텍스트에서 중요한 정보와 그렇지 않은 정보를 구분하고, 이를 명확한 기준으로 정리할 수 있는 분
• 정답이 명확하지 않은 문제에 대해 가설을 세우고, 검증하며 개선해 나가는 과정에 익숙하거나 흥미가 있는 분
• 반복적인 실험과 개선 과정을 통해 정확도(Precision/Recall)를 높이는 작업을 즐길 수 있는 분

[우대 사항]

• 이커머스 상품 구조에 대한 이해도가 있는 분
• LLM의 기본적인 동작 방식(Prompt, Output 특성 등)에 대한 이해가 있는 분
• 데이터 라벨링, 텍스트 분류, 정보 추출 등의 작업 경험이 있는 분
• 대학교 재학생

[보상]

• 월 250만원(식대 무상 제공)

[근무 조건]

• 근무형태: 인턴
• 근무기간: 1개월 (협의가능)

[합류여정]

• 서류접수 > 대면(비대면) 인터뷰 > 최종합격

[기타사항]

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
• 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
• 한정된 TO로 채용완료 시 공고가 마감됩니다.