[합류하면 함께 할 업무]
- 매출, 회원가입, 거래액 같은 비즈니스 데이터부터 사용자 행동 로그, 프로모션 이벤트 등 제품 데이터를 아우르는
데이터 설계도를 수립하고 운영합니다.
- 각 스쿼드 및 유관 부서가 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 정의·표준화된 지표와 로깅 체계를 마련합니다.
- AWS 기반의 인프라(예: Athena, S3, Spark)를 활용하여 데이터 레이크 및 마트를 설계하고, 데이터 품질 및
정합성을 유지하는 프로세스를 구축합니다.
- Superset, Kibana, Redash 등 시각화·모니터링 툴을 통해 실시간·배치 분석 환경을 안정적으로 운영하고, 이를
전사 구성원들이 쉽게 활용하도록 돕습니다.
- PM, 엔지니어 등 여러 직군과 협력하여 데이터 기반 의사결정을 촉진하는 프로세스와 문화를 이끌어갑니다.
- 각 스쿼드의 니즈를 파악하고, 주요 지표(서비스/제품/마케팅 등)에 대한 가설 검증·분석 프레임워크를
설계·제공함으로써, 조직 전체의 데이터 성숙도를 높이는 데 기여합니다.
- 스쿼드 내 DA 혹은 데이터 활용 담당자에게 분석 방법론·도구를 안내하고 코칭하여, 전사적으로 데이터 역량을
내재화할 수 있도록 돕습니다.
- 향후 데이터 분석팀이 확장될 경우, 실무형 리더로서 팀을 이끌고 체계적인 인재 육성 및 조직 관리를 담당합니다.
[자격 요건]
- 특히 데이터 인프라가 잘 구축된 환경에서 전체적인 데이터 파이프라인과 거버넌스를 경험해보신 분을 선호합니다.
- 매출, 회원 지표 등 비즈니스 데이터와 사용자 행동 로그 등 제품 데이터를 통합적으로 분석·관리해본 경험이
있으시면 좋습니다.
- 바닥부터 로깅 구조, 지표 정의, 데이터 마트 설계 등을 고민하고, 조직에 맞는 데이터 표준화 체계를 확립해본 경험
- 다양한 직군과 협업하며 데이터 거버넌스(정책, QA, 모니터링 체계 등)를 주도적으로 운영해본 역량
- PM, 엔지니어, 마케팅 등 여러 이해관계자와 원활하게 소통·설득하고, 효율적인 협업 프로세스를 만드는 데
능숙하신 분
- 데이터 기반으로 의사결정을 이끄는 과정을 즐기고, 변화와 성장을 위한 조직 문화를 만들어가실 수 있는 분
[우대 사항]
- 정교하게 구축된 데이터 인프라 환경에서, 고도화된 분석 프레임워크나 철저한 QA 체계를 경험해본 분
- 원활히 작동하는 성숙한 환경을 직접 체득하고, 이를 제로투원 단계에 도입·응용해본 경험이 있다면 더욱 좋습니다.
- 신규 서비스나 스타트업에서 데이터 거버넌스와 인프라를 초기부터 정의하고 확장해본 경험
- 성장 과정에서 발생하는 예측 불가능한 문제들을 유연하게 대응·해결해본 사례
- 사내 데이터 교육, 세미나 등을 진행하거나, 각 부서와 협력해 분석 지표를 설계·정착시킨 경험
- 데이터 기반 의사결정을 위해 도구·프로세스 도입을 추진하고, 조직 전체가 지속적으로 활용할 수 있도록 설계해본
역량
- 단순 분석(쿼리, 모델링)만이 아닌, 실제 프로덕트 성과·사업 목표를 개선하는 데 데이터가 어떻게 기여할 수
있는지를 이해하고, 적극적으로 제안하거나 실행해본 분
[기술 스택]
- Athena
- Superset
- Kibana
- Redash
- Jupyter Notebook, DBeaver
- 클라우드 플랫폼(AWS) 환경
[근무 조건]
[합류여정]
서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 전형이 추가될 수 있습니다.
[기타사항]
[합류하면 함께 할 업무]
- 매출, 회원가입, 거래액 같은 비즈니스 데이터부터 사용자 행동 로그, 프로모션 이벤트 등 제품 데이터를 아우르는
데이터 설계도를 수립하고 운영합니다.
- 각 스쿼드 및 유관 부서가 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 정의·표준화된 지표와 로깅 체계를 마련합니다.
- AWS 기반의 인프라(예: Athena, S3, Spark)를 활용하여 데이터 레이크 및 마트를 설계하고, 데이터 품질 및
정합성을 유지하는 프로세스를 구축합니다.
- Superset, Kibana, Redash 등 시각화·모니터링 툴을 통해 실시간·배치 분석 환경을 안정적으로 운영하고, 이를
전사 구성원들이 쉽게 활용하도록 돕습니다.
- PM, 엔지니어 등 여러 직군과 협력하여 데이터 기반 의사결정을 촉진하는 프로세스와 문화를 이끌어갑니다.
- 각 스쿼드의 니즈를 파악하고, 주요 지표(서비스/제품/마케팅 등)에 대한 가설 검증·분석 프레임워크를
설계·제공함으로써, 조직 전체의 데이터 성숙도를 높이는 데 기여합니다.
- 스쿼드 내 DA 혹은 데이터 활용 담당자에게 분석 방법론·도구를 안내하고 코칭하여, 전사적으로 데이터 역량을
내재화할 수 있도록 돕습니다.
- 향후 데이터 분석팀이 확장될 경우, 실무형 리더로서 팀을 이끌고 체계적인 인재 육성 및 조직 관리를 담당합니다.
[자격 요건]
- 특히 데이터 인프라가 잘 구축된 환경에서 전체적인 데이터 파이프라인과 거버넌스를 경험해보신 분을 선호합니다.
- 매출, 회원 지표 등 비즈니스 데이터와 사용자 행동 로그 등 제품 데이터를 통합적으로 분석·관리해본 경험이
있으시면 좋습니다.
- 바닥부터 로깅 구조, 지표 정의, 데이터 마트 설계 등을 고민하고, 조직에 맞는 데이터 표준화 체계를 확립해본 경험
- 다양한 직군과 협업하며 데이터 거버넌스(정책, QA, 모니터링 체계 등)를 주도적으로 운영해본 역량
- PM, 엔지니어, 마케팅 등 여러 이해관계자와 원활하게 소통·설득하고, 효율적인 협업 프로세스를 만드는 데
능숙하신 분
- 데이터 기반으로 의사결정을 이끄는 과정을 즐기고, 변화와 성장을 위한 조직 문화를 만들어가실 수 있는 분
[우대 사항]
- 정교하게 구축된 데이터 인프라 환경에서, 고도화된 분석 프레임워크나 철저한 QA 체계를 경험해본 분
- 원활히 작동하는 성숙한 환경을 직접 체득하고, 이를 제로투원 단계에 도입·응용해본 경험이 있다면 더욱 좋습니다.
- 신규 서비스나 스타트업에서 데이터 거버넌스와 인프라를 초기부터 정의하고 확장해본 경험
- 성장 과정에서 발생하는 예측 불가능한 문제들을 유연하게 대응·해결해본 사례
- 사내 데이터 교육, 세미나 등을 진행하거나, 각 부서와 협력해 분석 지표를 설계·정착시킨 경험
- 데이터 기반 의사결정을 위해 도구·프로세스 도입을 추진하고, 조직 전체가 지속적으로 활용할 수 있도록 설계해본
역량
- 단순 분석(쿼리, 모델링)만이 아닌, 실제 프로덕트 성과·사업 목표를 개선하는 데 데이터가 어떻게 기여할 수
있는지를 이해하고, 적극적으로 제안하거나 실행해본 분
[기술 스택]
- Athena
- Superset
- Kibana
- Redash
- Jupyter Notebook, DBeaver
- 클라우드 플랫폼(AWS) 환경
[근무 조건]
[합류여정]
서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 전형이 추가될 수 있습니다.
[기타사항]