Sr. Data Analyst
직군
Engineer
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
레브잇서울특별시 관악구 남부순환로 1836, 7층, 8층

[합류하면 함께 할 업무]

  • 전사적 데이터 거버넌스 구축

- 매출, 회원가입, 거래액 같은 비즈니스 데이터부터 사용자 행동 로그, 프로모션 이벤트 등 제품 데이터를 아우르는

데이터 설계도를 수립하고 운영합니다.

- 각 스쿼드 및 유관 부서가 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 정의·표준화된 지표와 로깅 체계를 마련합니다.

  • 데이터 환경 기획·구축 및 운영

- AWS 기반의 인프라(예: Athena, S3, Spark)를 활용하여 데이터 레이크 및 마트를 설계하고, 데이터 품질 및

정합성을 유지하는 프로세스를 구축합니다.

- Superset, Kibana, Redash 등 시각화·모니터링 툴을 통해 실시간·배치 분석 환경을 안정적으로 운영하고, 이를

전사 구성원들이 쉽게 활용하도록 돕습니다.

  • 데이터 드리븐 조직 문화 정착

- PM, 엔지니어 등 여러 직군과 협력하여 데이터 기반 의사결정을 촉진하는 프로세스와 문화를 이끌어갑니다.

- 각 스쿼드의 니즈를 파악하고, 주요 지표(서비스/제품/마케팅 등)에 대한 가설 검증·분석 프레임워크를

설계·제공함으로써, 조직 전체의 데이터 성숙도를 높이는 데 기여합니다.

  • 분석 역량 강화 및 팀 빌딩

- 스쿼드 내 DA 혹은 데이터 활용 담당자에게 분석 방법론·도구를 안내하고 코칭하여, 전사적으로 데이터 역량을

내재화할 수 있도록 돕습니다.

- 향후 데이터 분석팀이 확장될 경우, 실무형 리더로서 팀을 이끌고 체계적인 인재 육성 및 조직 관리를 담당합니다.


[자격 요건]

  • 5년 이상의 데이터 분석 경험

- 특히 데이터 인프라가 잘 구축된 환경에서 전체적인 데이터 파이프라인과 거버넌스를 경험해보신 분을 선호합니다.

- 매출, 회원 지표 등 비즈니스 데이터와 사용자 행동 로그 등 제품 데이터를 통합적으로 분석·관리해본 경험이

있으시면 좋습니다.

  • 데이터 설계도(체계) 구축 역량

- 바닥부터 로깅 구조, 지표 정의, 데이터 마트 설계 등을 고민하고, 조직에 맞는 데이터 표준화 체계를 확립해본 경험

- 다양한 직군과 협업하며 데이터 거버넌스(정책, QA, 모니터링 체계 등)를 주도적으로 운영해본 역량

  • 우수한 커뮤니케이션 능력

- PM, 엔지니어, 마케팅 등 여러 이해관계자와 원활하게 소통·설득하고, 효율적인 협업 프로세스를 만드는 데

능숙하신 분

- 데이터 기반으로 의사결정을 이끄는 과정을 즐기고, 변화와 성장을 위한 조직 문화를 만들어가실 수 있는 분


[우대 사항]

  • 대규모 트래픽·로그를 처리해본 경험

- 정교하게 구축된 데이터 인프라 환경에서, 고도화된 분석 프레임워크나 철저한 QA 체계를 경험해본 분

- 원활히 작동하는 성숙한 환경을 직접 체득하고, 이를 제로투원 단계에 도입·응용해본 경험이 있다면 더욱 좋습니다.

  • 제로투원으로 데이터 플랫폼 또는 분석 조직을 직접 세팅해본 경험

- 신규 서비스나 스타트업에서 데이터 거버넌스와 인프라를 초기부터 정의하고 확장해본 경험

- 성장 과정에서 발생하는 예측 불가능한 문제들을 유연하게 대응·해결해본 사례

  • 데이터 문화 전파 경험

- 사내 데이터 교육, 세미나 등을 진행하거나, 각 부서와 협력해 분석 지표를 설계·정착시킨 경험

- 데이터 기반 의사결정을 위해 도구·프로세스 도입을 추진하고, 조직 전체가 지속적으로 활용할 수 있도록 설계해본

역량

  • 비즈니스적인 감각

- 단순 분석(쿼리, 모델링)만이 아닌, 실제 프로덕트 성과·사업 목표를 개선하는 데 데이터가 어떻게 기여할 수

있는지를 이해하고, 적극적으로 제안하거나 실행해본 분


[기술 스택]

  • SQL, Python, Spark
  • Interactive Query Service

- Athena

  • Data Visualisation

- Superset

- Kibana

- Redash

  • 분석툴

- Jupyter Notebook, DBeaver

- 클라우드 플랫폼(AWS) 환경


[근무 조건]

  • 정규직(수습기간 3개월)
  • 주 5일(월~금) 근무


[합류여정]

  • 서류접수 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격

서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 전형이 추가될 수 있습니다.


[기타사항]

  • 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
  • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
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Sr. Data Analyst

[합류하면 함께 할 업무]

  • 전사적 데이터 거버넌스 구축

- 매출, 회원가입, 거래액 같은 비즈니스 데이터부터 사용자 행동 로그, 프로모션 이벤트 등 제품 데이터를 아우르는

데이터 설계도를 수립하고 운영합니다.

- 각 스쿼드 및 유관 부서가 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 정의·표준화된 지표와 로깅 체계를 마련합니다.

  • 데이터 환경 기획·구축 및 운영

- AWS 기반의 인프라(예: Athena, S3, Spark)를 활용하여 데이터 레이크 및 마트를 설계하고, 데이터 품질 및

정합성을 유지하는 프로세스를 구축합니다.

- Superset, Kibana, Redash 등 시각화·모니터링 툴을 통해 실시간·배치 분석 환경을 안정적으로 운영하고, 이를

전사 구성원들이 쉽게 활용하도록 돕습니다.

  • 데이터 드리븐 조직 문화 정착

- PM, 엔지니어 등 여러 직군과 협력하여 데이터 기반 의사결정을 촉진하는 프로세스와 문화를 이끌어갑니다.

- 각 스쿼드의 니즈를 파악하고, 주요 지표(서비스/제품/마케팅 등)에 대한 가설 검증·분석 프레임워크를

설계·제공함으로써, 조직 전체의 데이터 성숙도를 높이는 데 기여합니다.

  • 분석 역량 강화 및 팀 빌딩

- 스쿼드 내 DA 혹은 데이터 활용 담당자에게 분석 방법론·도구를 안내하고 코칭하여, 전사적으로 데이터 역량을

내재화할 수 있도록 돕습니다.

- 향후 데이터 분석팀이 확장될 경우, 실무형 리더로서 팀을 이끌고 체계적인 인재 육성 및 조직 관리를 담당합니다.


[자격 요건]

  • 5년 이상의 데이터 분석 경험

- 특히 데이터 인프라가 잘 구축된 환경에서 전체적인 데이터 파이프라인과 거버넌스를 경험해보신 분을 선호합니다.

- 매출, 회원 지표 등 비즈니스 데이터와 사용자 행동 로그 등 제품 데이터를 통합적으로 분석·관리해본 경험이

있으시면 좋습니다.

  • 데이터 설계도(체계) 구축 역량

- 바닥부터 로깅 구조, 지표 정의, 데이터 마트 설계 등을 고민하고, 조직에 맞는 데이터 표준화 체계를 확립해본 경험

- 다양한 직군과 협업하며 데이터 거버넌스(정책, QA, 모니터링 체계 등)를 주도적으로 운영해본 역량

  • 우수한 커뮤니케이션 능력

- PM, 엔지니어, 마케팅 등 여러 이해관계자와 원활하게 소통·설득하고, 효율적인 협업 프로세스를 만드는 데

능숙하신 분

- 데이터 기반으로 의사결정을 이끄는 과정을 즐기고, 변화와 성장을 위한 조직 문화를 만들어가실 수 있는 분


[우대 사항]

  • 대규모 트래픽·로그를 처리해본 경험

- 정교하게 구축된 데이터 인프라 환경에서, 고도화된 분석 프레임워크나 철저한 QA 체계를 경험해본 분

- 원활히 작동하는 성숙한 환경을 직접 체득하고, 이를 제로투원 단계에 도입·응용해본 경험이 있다면 더욱 좋습니다.

  • 제로투원으로 데이터 플랫폼 또는 분석 조직을 직접 세팅해본 경험

- 신규 서비스나 스타트업에서 데이터 거버넌스와 인프라를 초기부터 정의하고 확장해본 경험

- 성장 과정에서 발생하는 예측 불가능한 문제들을 유연하게 대응·해결해본 사례

  • 데이터 문화 전파 경험

- 사내 데이터 교육, 세미나 등을 진행하거나, 각 부서와 협력해 분석 지표를 설계·정착시킨 경험

- 데이터 기반 의사결정을 위해 도구·프로세스 도입을 추진하고, 조직 전체가 지속적으로 활용할 수 있도록 설계해본

역량

  • 비즈니스적인 감각

- 단순 분석(쿼리, 모델링)만이 아닌, 실제 프로덕트 성과·사업 목표를 개선하는 데 데이터가 어떻게 기여할 수

있는지를 이해하고, 적극적으로 제안하거나 실행해본 분


[기술 스택]

  • SQL, Python, Spark
  • Interactive Query Service

- Athena

  • Data Visualisation

- Superset

- Kibana

- Redash

  • 분석툴

- Jupyter Notebook, DBeaver

- 클라우드 플랫폼(AWS) 환경


[근무 조건]

  • 정규직(수습기간 3개월)
  • 주 5일(월~금) 근무


[합류여정]

  • 서류접수 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격

서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 전형이 추가될 수 있습니다.


[기타사항]

  • 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
  • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.